Uočavanje ovih botova nije nužno teško: samo se pomaknite kroz vremensku traku i pogledajte je li njihova aktivnost slična onom čovjeka. Daju li oni razgovarati s prijateljima, kao što ljudi rade, ili samo kažu stvari korisnicima koji se nikada ne javljaju? Imaju li širok spektar interesa, kao što to čine ljudi, ili se drže jedne teme? Imajte na umu ove stvari i možete dobiti ideju da li je nešto bot.
Međutim, za one vremenima, koje jednostavno ne znate jeste li gledali bot ili neku osobu, Botometer može pomoći. Ovaj alat, s Sveučilišta Indiana i Sveučilišta Northeastern, uzima u obzir više od 1000 čimbenika, a zatim vam daje vjerojatnost da je korisnik Twittera ili nije bot. Nije savršeno, jer je to teško rješavati, ali Botometar je izvrstan alat za kretanje.
Da biste započeli, prijavite se na Botometar sa svojim Twitter računom i počnite dodavati bilo koje korisničko ime za koje ste znatiželjni. Brzo ćete vidjeti rezultat:
Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident assertions of the account’s bot-ness.
U ovom slučaju, Botometer misli da postoji samo 16 posto šansa da moja suradnica Harry bude bot. To je razumni zaključak. Godinama sam radio s Harryjem, i još uvijek sumnjam da nije stvaran, ali samo kao 16 posto vremena.
Postoji nekoliko stvari koje možemo iskoristiti pomoću veze "Detalji" desno od rezultata. Na primjer, možemo vidjeti vremensku traku kada je korisnik posljednji put spomenut i ponovo je odgovorio.
Ako račun koji poznajete bot zadržava vas, saznajte kako blokirati Twitter račun i uzmite u obzir i izvješćivanje.
