Uvjet Veliki podaci sve se više koristi gotovo svugdje na planetu - online i offline. I to nije povezano samo s računalima. Riječ je o pokrivenom nazivu pod nazivom Informacijska tehnologija, koja je sada dio gotovo svih drugih tehnologija i područja studija i poduzeća. Veliki podaci nisu veliki posao. Hiper koji ga okružuje siguran je veoma velik posao da vas zbunjuje. Ovaj članak daje uvid u ono što je Big Data. Ona također sadrži primjer kako je NetFlix koristio svoje podatke, ili bolje, Big Data, kako bi bolje služio svojim potrebama klijenata.
Što su veliki podaci?
Podaci koji su na poslužiteljima vaše tvrtke bili samo podaci do jučer - sortirani i podneseni. Odjednom, sleng Big Data je postao popularan, a sada podaci u vašoj tvrtki su veliki podaci. Pojam obuhvaća svaki podatak koji je vaša organizacija pohranila do sada. To uključuje podatke pohranjene u oblake, pa čak i URL-ove koje ste označili. Vaša tvrtka možda nije digitalizirala sve podatke. Možda već niste strukturirali sve podatke. No, sve digitalne, papirnate, strukturirane i ne strukturirane podatke s vašom tvrtkom sada su velike podatke.
Ukratko, sve podatke - bez obzira na to jesu li kategorizirane ili nisu kategorizirane - prisutne na vašim poslužiteljima zovu se BIG DATA. Svi ti podaci mogu se koristiti za dobivanje različitih rezultata koristeći različite vrste analiza. Nije potrebno da sve analize koriste sve podatke. Različita analiza koristi različite dijelove BIG DATA kako bi proizveo potrebne rezultate i predviđanja.
Veliki podaci bitno su podaci koje analizirate za rezultate koje možete koristiti za predviđanja i druge koristi. Kada koristite izraz Big Data, odjednom vaša tvrtka ili organizacija radi s najvišom razinom informacijske tehnologije za zaključivanje različitih vrsta rezultata pomoću istih podataka koje ste namjerno ili nenamjerno pohranili tijekom godina.
Koliko je velik Big Data
U osnovi, svi podaci su kombinirani s velikim podacima, no mnogi istraživači slažu se da se Big Data - kao takav - ne može manipulirati pomoću uobičajenih proračunskih tablica i redovitih alata za upravljanje bazom podataka. Potrebni su posebni alati za analizu poput Hadoopa (ovo ćemo proučiti u zasebnom postu) tako da se svi podaci mogu analizirati na jednom mjestu (mogu uključivati iteracije analize).
Suprotno gore navedenom, premda nisam stručnjak za tu temu, rekla bih da su podaci s bilo kojom organizacijom - velikim ili malim, organiziranim ili neorganiziranim - Big Data za tu organizaciju i da organizacija može odabrati svoje alate za analizu podaci.
Uobičajeno je da za analizu podataka ljudi koriste različite skupove podataka na temelju jednog ili više zajedničkih polja tako da analiza postane jednostavna. U slučaju velikih podataka, nema potrebe za stvaranjem podskupova za analizu. Sada imamo alate koji mogu analizirati podatke bez obzira na to koliko je ogroman. Vjerojatno, ovi alati sami kategoriziraju podatke čak i dok ga analiziraju.
Smatram da je važno spomenuti dvije rečenice iz knjige "Big Data" Jimmy Guterman:
“ Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”
-i-
“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”
Tako vidite da su oba volumena i analiza važan dio velikih podataka.
Čitati: Što je podatkovno rudarstvo?
Koncepti velikih podataka
Ovo je još jedna točka u kojoj se većina ljudi ne slaže. Neki stručnjaci kažu da su Big Data Conceptovi tri V-a:
- Svezak
- Brzina
- Raznolikost
Neki dodaju još nekoliko V-ova koncepta:
- Vizualizacija
- Veracity (Pouzdanost)
- Varijabilnost i
- Vrijednost
Prikazat ću pojmove o velikim podacima u zasebnom članku jer je ovaj post već velik. Po mom mišljenju, prva tri V su dovoljna da objasni koncept Big Data.
Big Data Example - Kako je NetFlix koristio za rješavanje problema
Prema 2008., u NetFlixu je došlo do prekida zbog kojeg su mnogi kupci ostali u mraku. Dok su neki još uvijek mogli pristupiti streaming uslugama, većina njih nije mogla. Neki korisnici uspjeli su dobiti iznajmljene DVD-ove dok drugi nisu uspjeli. Blog post na Wall Street Journalu kaže da je Netflix upravo počeo strujati na zahtjev.
Prekid je radio menadžer razmišlja o mogućim budućim problemima i stoga; okrenuo se velikim podacima. Analizirao je područja s velikim prometom, osjetljivim točkama i propusnost mreže, itd. Pomoću tih podataka i radio na njemu radi smanjenja zastoja u slučaju pojave budućeg problema koji je prolazio globalno. Evo veze na blog Wall Street Journal, ako želite provjeriti primjere velikih podataka.
Gornja rezimira ono što je Big Data na laičkom jeziku. Možete ga nazvati vrlo osnovnim uvodom. Planiram napisati još nekoliko članaka o povezanim čimbenicima kao što su - Koncepti, analiza, alati i upotrebe velikih podataka, Big Data 3 V, itd. U međuvremenu, ako želite dodati bilo što na gore navedeno, molimo komentirati i dijeliti sa nas.
