Postoji mnogo neslaganja među znanstvenicima i stručnjacima o budućnosti Umjetna inteligencija, Dok su neki od njih oduševljeni glede računala i robota samopomoći, drugi, poput Stephena Hawkingsa, imaju rezervu zbog toga. Prema riječima Stephena Hawkingsa, roboti mogu preuzeti planet ako se umjetna inteligencija ne provede ispravno.
Čitati: Rasprava o umjetnoj inteligenciji.
Uvjeti u Umjetnoj obavještajnoj službi
AI: Umjetna inteligencija; odnosi se na područje umjetne inteligencije u širem smislu
Algoritam: Možda ste naišli na tu riječ ako ste bili u programiranju. Odnosi se na skup uputa koje obavljaju zadatak. U umjetnoj inteligenciji, Algoritam govori strojevima kako odgovoriti na različite probleme ili pitanja.
Analogno razmišljanje: Pojam analogni općenito se odnosi na ne-digitalne podatke, ali kada je u pitanju polje AI, analogno razmišljanje je proces u kojem ljudi (znanstvenici) donose zaključke na temelju prošlih rezultata. To je više poput predviđanja tržišta dionica. Karte i dijagrami izrađuju se na temelju prošlih podataka i primjenjuje se analogno razmišljanje za predviđanje rezultata bilo kojeg procesa ili eksperimenta.
ANN: Umjetne neuronske mreže: Umjetne neuronske mreže čine okosnicu mnogih eksperimenata u krajnjem polju razmišljanja. Sustavi koji ne mogu riješiti složene probleme mijenjaju se tako da sadrže mreže umjetnih neurona na način da se mogu sjetiti sebe i riješiti složene probleme. Mreža umjetne neuronske mreže temelji se na mreži biološke neuronske mreže i vjerojatno je najstrašnija među svim pojmovima koji se koriste u umjetnoj inteligenciji.
povratnim: Nešto u redovima obrnutog kodiranja. Rezultat je već tamo, ali proces do postizanja rezultata je shvatiti hranjenjem povezanih procesa u sustav spreman za AI svrhe.
Povlačenje unatrag: Zvuči kao povratno prodiranje, no cilj je ovdje otkriti postoje li dostupni podaci koji se mogu koristiti kao dokaz trenutnom cilju. U ovom sustavu također, stručnjaci rade iz već postojećeg rješenja za procese koji su pomogli u postizanju rješenja, te u tom procesu otkrivajući dokaze da ovise o procesima.
CBR: obrazloženje na temelju slučaja: Metoda kojom se problemi rješavaju na temelju sličnih slučajeva riješenih u prošlosti.
Duboko učenje: Proces koji zapošljava specijalizirane algoritme za modeliranje i proučavanje složenih skupova podataka; metoda se također koristi za uspostavljanje odnosa između podataka i skupova podataka
Naprijed lanac: Postupak u kojem strojevi proučavaju naprijed iz određene točke - pomoću slijeda if-tada potprocesa kako bi se postigao željeni cilj. Cilj je shvatiti sustav koji radi za određeni skup problema.
Induktivno razmišljanje: Postupak u kojem se dokazi i skupovi podataka koriste za postizanje određenih ciljeva. Ovo se ne bi trebalo razlikovati od normalnog programiranja jer radi na skupovima podataka već prisutnih umjesto da ih konstruira. Poziva se proces prikupljanja podataka i njihovo prikupljanje na temelju njihove prirode data mining Induktivno razmišljanje koristi skupove podataka nastale kao rezultat rudarenja podataka.
Strojno učenje: Još jedan od zastrašujućih pojmova koji se koriste u umjetnoj inteligenciji, Machine Learning se odnosi na strojeve koji djeluju bez programiranja hrane za obavljanje zadataka. Strojno učenje dolazi i poboljšava se s povećanjem životnog vijeka sustava. Upotrebljava obrasce dobivenih rezultata u prošlosti kako bi djelovao na trenutne ciljeve.
NLP - Obrada prirodnog jezika: Još jedan od popularnih pojmova koji se koriste u umjetnoj inteligenciji, obrada prirodnog jezika temelji se na prepoznavanju govora ili ulaza na temelju geste. Ovdje je da razumijem ljudski jezik kao da je zapovijed. Što više komunicirate sa strojem pomoću NLP-a, to bolje postaje razumijevanje i obrada vaših naredbi.
obrezivanje: Proces čišćenja koda kako bi se uklonile neželjena rješenja. No, s smanjenjem koda (obrezivanje), broj odluka koje mogu napraviti strojevi je ograničen.
Jaka AI: Snažno se odnosi na područje umjetne inteligencije koja radi na pružanju moždanih ovlasti AI strojevima; u stvari, radi na tome da strojevi budu inteligentni kao i ljudi
Slaba AI: Većina AI sustava na tržištu danas su slabi AI (umjetna inteligencija). Slabi AI strojevi i dalje mogu donositi vlastite odluke na temelju razloga i prošlih podataka.
To su najvažniji pojmovi koji se koriste u umjetnoj inteligenciji prema mojem razumijevanju.
Čitati: Činjenice i mitovi o umjetnoj inteligenciji: slab AI, jak AI i Super AI.
