Data Science jedna je od najtoplijih područja tehnologije i tako je potražnja za znanstvenicima u svijetu. Ako tražite posao znanstvenika podataka, Microsoft vam može pomoći u tome. Novi Microsoftov program za certifikaciju nazvan Microsoftov stručni studijski program najavljen je.
Microsoftov stručni stupanj (MPD)
Program nudi sveučilišni kalibarski nastavni plan i program za profesionalce, a prva potvrda bit će u Data Science tečaj. MPD program je osmišljen i razvijen nakon detaljnih konzultacija sa znanstvenicima s podacima i pruža stručnjacima potrebne tehničke i funkcionalne sposobnosti znanosti o podacima uz pomoć visoko rangiranih online tečajeva i praktičnih laboratorija. Nastavni program donosi stručnjaci u teoriji i praksi znanosti o podacima. Na raspolaganju je niz online tečajeva edX.org i studenti mogu zaraditi Microsoft Professional stupanj zaradom prolaznu ocjenu u tim tečajevima. Ovaj dosegnuti stupanj digitalne razmjene mogao bi vam donijeti prekrasan posao u znanosti o podacima.
Je li program Microsoftovog stupnja besplatno?
Cjelokupni nastavni materijali bit će dostupni na edX.org i aspiranti trebaju kupiti ovjereni certifikat tamo. Možete besplatno reviziju tečajeva, a za stjecanje stupnja, morate kupiti potvrđeni certifikat za svaki tečaj. Svaki tečaj dolazi s drugačijom strukturom naknada.
Potvrđena potvrda za tečaj orijentacije iznosi 25 HRK, a statističko mišljenje o znanosti o podacima i analitiku je 99 HRK. Potvrđeni certifikati za ostala 8 tečajeva iznose po 49 USD. Kurikulum za znanost o podacima pruža sveobuhvatan program za učenike. Kolegij s tri jedinice i jedan završni projekt uključuje:
Jedinica 1 - Osnove
- Tečaj 1: Orientacija znanosti podataka
- Tečaj 2: Upit podataka s Transact-SQL
- Tečaj 3a: Analiza i vizualizacija podataka pomoću programa ExcelCourse
- 3b: Analiza i vizualizacija podataka s Power BI
- Tečaj 4: Statističko razmišljanje za znanost o podacima i analitiku podataka sa Sveučilišta Columbia
Jedinica 2 - Osnovna znanost podataka
- Tečaj 5a: Uvod u R za tečaj znanosti
- 5b: Uvod u Python za Data ScienceCourse
- 6: Znanstvena osnova podataka
- Tečaj 7: Načela strojnog učenja
Jedinica 3 - znanost o primijenjenim podacima
- Tečaj 8a: Programiranje s R za Data ScienceCourse
- 8b: Programiranje s Python za Data ScienceCourse
- 9a: Applied Machine LearningCourse
- 9b: Razvijanje inteligentnih aplikacija
- 9c: Provedba predvidivih rješenja s Sparkom u Azure HDInsightu
Jedinica 4 - Projekt kapetana - Cortana Intelligence Competition
Vrijeme potrebno za svaki tečaj je različito i varira od studenata do studenta, međutim, studenti moraju dodijeliti najmanje 5-6 tjedana po tečaju s 4-6 sati tjedno. Imajte na umu da će svaki tečaj tvrtke Microsoft biti dostupan na mreži obično za šest tjedana i bit će ukinut tjedan dana. Učenici stoga moraju dovršiti i proslijediti sve procjene i zadatke koji se mogu svrstati u roku od šest tjedana. Možete gledati videozapise o videozapisu na svom mobilnom uređaju pomoću Android ili iOS aplikacija, ali iskustvo pri upotrebi zahtijeva računalo sa sustavom Windows.
U slučaju da učenik ne prođe tečaj tijekom šest tjedana, morat će ponovno ponijeti cijeli tečaj.
Kako se prijaviti na Microsoft Professional Degree Program?
Dok se registracije u programu trenutno zatvaraju, aspiranti mogu i dalje pohađati tečajeve na edX i kredit će se primijeniti nakon što se registrirate na Microsoft Professional Degree web stranici. Pošaljite svoju adresu e-pošte kako biste dobili obavijest kada su registracije otvorene.
Tečajevi su dostupni isključivo online i učenici se moraju prijaviti za reviziju tečajeva. Morate dobiti potvrđene certifikate od edX.org kako biste dobili kredit za tečajeve koje ste završili u MPD-u. Dobit ćete Microsoft Professional stupanj samo kada zaradite potvrđeni certifikat za svaki tečaj znanosti o podacima.
Uz detaljan online tečajeve, Microsoft Professional Degree programski tečajevi uključuju grupe za raspravu koje aktivno prate obučeni asistent Microsoft. Budite upisani u program i zaradite iskustvo i tehničke vještine u stvarnom svijetu zajedno s detaljnim znanjem o znanosti o podacima.
Prijeđite na svoju početnu stranicu da biste saznali više o programu.
