Zašto su točno slike fuzzy na prvom mjestu?
Prije nego što utvrdimo kako izoštriti vaše slike, važno je razumjeti točno zašto digitalne slike čak i zahtijevaju oštrenje na prvom mjestu. Digitalne slike, kako one izrađene u digitalnom fotoaparatu, tako i skeniranje slika za stvaranje digitalnih kopija analognih radova, pate od ograničenja koje nameće senzor digitalnog uređaja.
Iako su ograničenja senzora u usporedbi s ljudskim okom brojni, postoji određeno ograničenje koje stvara pretjerano mekane ili nejasne slike. Ljudsko oko može razlikovati linije kontrasta s nevjerojatnom jasnoćom i oštrinom. Senzor digitalne kamere, međutim, ograničen je brojem piksela ili točaka podataka koje može sakupljati.
Kada je prizor prije toga veća rezolucija nego što može uhvatiti (što je uvijek), prisilno je uhvatiti prosjek onoga što pojedini pikseli na senzoru vide. Rezultat je fuzzing slika jer je fotoaparat (ili skener) prisiljen učiniti najbolje što može sa ograničenom količinom podataka koje može uhvatiti.
Pogledajmo neke digitalne modele ovog fenomena da bismo pokazali učinak prije nego što se prebacujemo na stvarne fotografije. Na donjoj slici podijelili smo prostor u dva trokuta, jedan crni i jedan bijel.
Pogledajmo isti oblik dvaju trokuta kao da ga je uhvatio vrlo osjetljiv senzor slike. Dok gornja slika sadrži gotovo 200.000 piksela, donja je slika crno-bijelog prostora kao da razina rezolucije nije imala preko 200 piksela.
Može snimiti samo jednu vrijednost za cijeli piksel. Kao takav, prisiljen je reći: "U redu, prosječna svjetlost koja mi je udarila je siva" jer ne može snimati dio crne i dio bijele, već samo prosjek fotona koji udaraju pojedinačnim pikselom.
Što više piksela pakete u senzor, to možete detaljnije riješiti, ali u konačnici dolazi do točke u svakoj digitalnoj slici gdje se dolazni podaci (svjetlo koje odbija od predmeta koji se fotografira ili fotografija koja se skenira) premašuje sposobnost senzor, pojedini pikseli su podnijeli ostavku da bi odabrali najbolju hladu procjene, a kontrast između rubova je zamagljen.
Učvršćivanje neizrazitih fotografija s Unsharp maskom
Sada kada znamo što uzrokuje nejasne fotografije, pogledajmo što možete učiniti kako biste riješili problem i dajte slike oštrinu koja im zaista pomaže pop (bez obzira na to jeste li ih uokvirili ili ih prenesete na Facebook).
Srećom za nas koncept koji smo upravo iznijeli u prethodnom odjeljku dobro je poznat i razumljiv u fotografskoj zajednici, a postoji i više načina da se pristupi korekciji. Najčešći način i način na koji ćemo se usredotočiti na danas primjenjujemo ono što je poznato kao "maska neozbiljna".
Suprotivno nazvana maska bez grubosti postaje malo intuitivnije nazvana ako razumijete kako proces funkcionira. Kada primijenite masku neozrpanu na sliku, aplikacija za uređivanje stvara privremenu masku koja se koristi za usporedbu koja su područja slike oštre (s visokim kontrastom) i unsharp (s niskim kontrastom). Zatim izoštrava nerazorno područje (pomoću te maske kao vodiča) sve dok razlika između visokog kontrasta i niskog kontrasta nije izjednačena po specifikaciji korisnika. Dakle, maska neozbiljna nije alat koji ne nestaje, kao što ime može značiti na prvi pogled, ali alat koji vam govori koji su dijelovi slike nejasni i ispravlja ih.
Prvo, proučimo fotografiju.Gornja slika, ravno iz kamere bez ikakvog uređivanja, jednostavno se smanjuje u veličini za umetanje u ovaj članak. Uopće ništa nije u redu s fotografijom. Predmet je usredotočen, lice subjekta je u fokusu, nema ništa posebno neugodno o tome (osim ako, znate, ne brinete za male pse). No, zumirajte i pregledajte sliku u bližoj pojedinosti.
Kako bismo izoštrili sliku, pustimo žarulju. Prvo se pripremi za masku neozbiljno podešavajući vašu sliku na 100 ili 50 posto zumiranja; algoritmi anti-aliasinga koji upotrebljavaju i urednik i vaš operativni sustav mogu iskriviti učinke procesa izoštravanja na drugim razinama zumiranja.
U programu Photoshop naći ćete ga pod Filtri -> izoštravanje -> nestabilna maska.
Iznos: Uvijek je naveden kao postotak, iznos označava stupanj prilagodbe (koliko svjetla upadaju rubovi i kako tamnijaju tamnija ruba). Na niskom kraju prilagodbe teško je primijetiti, ali kad ga istaknete, kontrast postaje vrlo ekstrem. 50-100 posto je sigurno mjesto za početak.
Radius: Određuje koliko se područje oko svake korigirane točke primjenjuje. Polumjer i količina isprepliću se; ako smanjite vrijednost iznosa možete povećati vrijednost Radija (i obrnuto). Povećanje i do visokih razina će dovesti do značajnog izobličenja boja i kontrasta (što može biti poželjan umjetnički učinak, ali neće stvoriti prirodnu sliku).
Prag: Funkcija praga određuje gdje će algoritam za izoštravanje biti primijenjen na temelju minimalne razine svjetline / kontrasta. Ova posebna postavka je vrlo korisna za selektivno povećanje kontrasta u područjima s visokim kontrastom (kao što je oko očiju), ali ne i prekomjerno oštrenja područja koje želite ostaviti glatkom (poput kože na licu). Što je vrijednost niža, to će se slika više ravnomjerno izoštriti. Što je vrijednost veća, više će se područja isključiti. Dakle, ako želite da cijela slika ima ujednačeni učinak izoštravanja, moguće je da biste ga postavili na nulu i ako biste željeli izoštriti detalje na licu lica (poput obrasca irisne i očne treme) ističu se pore i bore, povećavate vrijednost dok ne postignete željenu ravnotežu.
Također ćete primijetiti da imamo i mali prozor za pregled koji je također postavljen na 50 posto (isti problemi s anti-aliasing primjenjuju se kako za pregledavanje cijele slike tako i za pretpregled slike u okviru Unsharp Mask.
Primjenjujući postavke koje imamo gore (100/4/3 za tu sliku) značajno oštri sliku; Pogledajmo isti isti usjev koji smo napravili da bismo vidjeli razliku.
Kada se promatraju s istim obrezivanjem kao izvorna retuširana slika, promjene su manje dramatične (jer se ne vide na sličan način), no ispisuju pojedinosti na slici, poput krzna oko njuške.
Dok gledamo fotografiju, važno je istaknuti što maska neozbiljna ne može učiniti. To čini fokusirano područje izgleda fotografijebolje usredotočena je oštrenjem rubova i dajući joj svjež izgled, ali ne može dodati u detalje koji ne postoje. Primijetit ćete da su na gornjoj slici oči, njuška i nos postali oštriji (kao i krzno oko okolnog lica), ali remen, beton, mahovina i lišće nisu. Ti su objekti bili toliko daleko od izoštravanja na izvornoj fotografiji da nikakva količina oštrenja ne bi mogla stvoriti i iluziju da su oni u žarišnoj ravnini.
Unsharp Mask Savjeti i trikovi
Iako ljudi i životinje imaju koristi od nanošenja maske (naročito oko očiju koje izgledaju puno bolje kada su svježe i svijetle, umjesto mekog usredotočenog) maska neozbiljno pomaže gotovo svakom slikovnom popu.
Da biste maksimalno iskoristili aplikaciju neželjenih maski, bez obzira na temu, prođite kroz neke savjete i trikove koji osiguravaju da je proces izoštravanja glatki.
Onemogućivanje oštrenja u kameri. Iznad svega želite onemogućiti oštrenje unutar kamere. Točke i pucanje fotoaparata gotovo uvijek imaju oštrenje na brodu dok se high-end DSLR fotoaparati rijetko (pretpostavka proizvođača je da korisnik točke i pucati neće raditi nakon obrade dok vlasnik DSLR-a najviše vjerojatno će biti). Fotografije dvostruko obrađene s neželjenom maskom obično izgledaju prilično strašno pa je najbolje ako onemogućite fotoaparat i fino podešavate oštrenje na računalu.
Fokus je kralj. Oštar fizički fokus u fotoaparatu vrijedi više od bilo koje neugodne maske koje vam mogu dati. Savršite vještine izoštravanja (i zaklonite leću ako je labav i mekan u fokusu). Kao što smo gore spomenuli, ne postoji čaroban način korištenja maske za neravnotežu kako bi proširili ili popravili žarišnu ravninu fotografije; možete izoštriti ono što je već u fokusu.
Manje je više. Koristite unsharp masku dovoljno da bi slika malo pop. Razmislite o razlici između gledanja 1080p zaslona i 4K zaslona. Slika od 1080p je lijepa i vrlo visoka razlučivost (u usporedbi sa starim standardnim televizorima za definiciju), ali 4K ima tu oštrinu koja samo praska odmah iza zaslona. Kada prilagodite i uspoređujete svoje fotografije želite uhvatiti povećanje oštrine pravednog desnog dijela koji pomiče sliku iz "Da, to je lijepo". "Vau, to je čisto." To je, međutim, dobra linija; nakon što ste pogodili to slatko mjesto dodatno povećavajući oštrenje često daje nevjerojatnu do besprijekornu neprirodnu sliku.
Poštuj posljednji. Ako radite bilo koji drugi uređivanje slika, prilagodbu boje, pričvršćivanje prašine ili zaglavljenih piksela ili na drugi način uređivanje slike, uvijek ćete uštedjeti na kraju procesa izoštravanja. Zamislite oštrenje slike kao poliranje komada nakita nakon što završite s radom na njemu. To je zadnji korak nakon što je svaki komad postavljen, svaki metalni savitak i lemljenje, a spreman je za galeriju.
Naoružani razumijevanjem procesa izoštravanja i načinu na koji najbolje možete iskoristiti, spremni ste ga primijeniti na vlastite fotografije kako biste dobre (iako meke) fotografije pretvorili u one koje privlače one koje privlače oči, a koje zaista padaju sa zaslona, zid dnevne sobe, ili gdje god se trebaju naći.
Imate previše pitanja o uređivanju slika, fotografiji ili iskorištavanju najviše iz digitalnog fotoaparata? Pucaj nam poruku e-pošte kao [email protected] i mi ćemo se potruditi odgovoriti.
